전북특별자치도 익산시 금마면, 미륵사지 석탑 풍경 일러스트

전라북도 익산시 신용동 인구 통계

2026년 10월 기준행정동 신동

개요

총인구전월11명2,074명
행정동 15,612명

신동(행정동)의 관할 4개 법정동

세대수전월10세대1,329세대
평균연령전월변동 없음53.6세
성별 구성남1,009명여1,065명48.6%51.4%

지역 분석

2026년 10월 기준

1인 세대가 절반 넘고, 20대가 가장 많은 동네

  • 인구가 2년 연속 감소해 2,195명에서 2,074명이 됐어요.

  • 100세대 중 79세대가 혼자 사는 세대예요. 익산시 51개 읍면동 가운데 비율이 가장 높아요.

  • 성별·연령대로 나누면 80대 여성이 가장 많아요. 주민 10명 중 1명이에요. 이렇게 80대 여성이 가장 많은 동네는 전국 5,008개 읍면동 가운데 20곳뿐이에요.

  • 신용동에는 국가등록문화유산으로 지정된 원불교 익산성지가 있어요.

  • 전국에 신용동이라는 이름의 동네가 3곳 있어요.

통계

인구 증감

2년 추이

단위: 명

2024년 2,195명2025년 2,092명2026년 2,074명202420252026

연도별 상세

단위: 명

연도인구수전년 대비
2026년2,074-18
2025년2,092-103
2024년2,195—

2년 전 대비 5.5% 감소했어요.

인구 구조

2026년 10월 기준

단위: 명

0~9세10대👑 20대30대40대50대60대70대80대90대100세 이상638202107931562041217012012482017060118128159213551

남 1,009여 1,065

연령 구성

단위: %

유소년 2.9%생산연령 58.6%고령 38.4%58.6%38.4%

유소년 2.9%생산연령 58.6%고령 38.4%

20대가 403명으로 가장 많아요.

세대 구성

1,329세대 · 세대당 1.56명

단위: %

1인 78.7%2~3인 18.0%4인 이상 3.3%78.7%18.0%

1인 78.7%2~3인 18.0%4인 이상 3.3%

상세 구성

단위: 세대

세대원 수세대수비중
1인 세대1,04678.7%
2인 세대18413.8%
3인 세대554.1%
4인 세대211.6%
5인 이상231.7%

신용동은 혼자 사는 세대가 78.7%로, 전국 평균보다 훨씬 많아요.

지역 비교

익산시 평균 비교

익산시 전체와 신용동 비교
구분인구수(명)평균연령세대당 인구
신용동2,07453.6세1.56명
익산시 평균5,22548.1세1.98명
익산시 전체266,45848.1세1.98명

신용동은 익산시에서 26번째로 인구가 많고, 평균연령은 익산시 평균보다 5.5세 높아요.

다른 지역과 규모 비교

인구수가 비슷한 행정지역
동네인구수(명)평균연령세대당 인구
경상북도 영주시 이산면2,07761.7세1.81명
인천시 옹진군 북도면2,07660.8세1.66명
서울시 영등포구 영등포동3가2,07238.2세1.10명
제주도 제주시 도두일동2,07245.8세1.96명
경기도 고양시 덕양구 벽제동2,06954.3세1.60명

신용동은 전국 5,008개 법정동 중 인구수 2,814위 (상위 56.19%)에 해당해요.

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자주 묻는 질문❓

2026년 10월 기준 전북특별자치도 익산시 신용동 인구수는 2,074명입니다. 남자 1,009명, 여자 1,065명입니다. 최신 주민등록 인구통계를 확인하세요.
51개 행정구역 가운데 26번째입니다.
53.6세입니다. 익산시 평균 48.1세보다 5.5세 높습니다.
65세 이상이 38.4%입니다. 유소년(0~14세) 2.9%, 생산연령(15~64세) 58.6%입니다.
1,329세대입니다. 세대당 인구는 1.56명이고, 1인 세대 비중은 78.7%로 전국 평균 36%보다 42.7%p 높습니다.
2년 전 대비 5.5% 감소했습니다. 2024년 2,195명에서 2026년 10월 2,074명으로 121명 감소했습니다.
행정안전부 주민등록 인구통계입니다. 2026년 10월 말일 기준이며 매월 갱신됩니다. 공공누리 제1유형으로 제공됩니다.
주민등록 인구는 주민등록상 주소지 기준이고, 통계청 인구총조사는 실제 거주지 기준입니다. 그래서 대학가·산업단지처럼 주소를 옮기지 않고 사는 사람이 많은 곳은 두 숫자가 크게 벌어집니다.

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