전북특별자치도 김제시 부량면, 벽골제 풍경 일러스트

개요

총인구전월9명10,747명
행정동 11,893명

검산동(행정동)의 관할 4개 법정동

세대수전월1세대5,344세대
평균연령전월변동 없음45.4세
성별 구성남5,190명여5,557명48.3%51.7%

지역 분석

2026년 10월 기준

김제시에서 인구가 가장 많고, 2번째로 젊은 동네

  • 김제시에서 인구가 가장 많은 곳이에요.

  • 인구가 2년 연속 감소해 10,985명에서 10,747명이 됐어요.

  • 평균연령은 45.4세로 김제시 읍면동 가운데 2번째로 낮아요.

  • 성별·연령대로 나누면 50대 남성이 가장 많아요. 주민 11명 중 1명이에요.

  • 검산동은 마을 뒷산이 칼처럼 생겨서 칼 ‘검’ 자와 뫼 ‘산’ 자를 써서 지은 이름이에요.

  • 전국에 검산동이라는 이름의 동네가 2곳 있어요.

통계

인구 증감

2년 추이

단위: 명

2024년 10,985명2025년 10,886명2026년 10,747명202420252026

연도별 상세

단위: 명

연도인구수전년 대비
2026년10,747-139
2025년10,886-99
2024년10,985—

2년 전 대비 2.2% 감소했어요.

인구 구조

2026년 10월 기준

단위: 명

0~9세10대20대30대40대👑 50대60대70대80대90대3506005496187039658244031522632755950764378893381754434198

남 5,190여 5,557

연령 구성

단위: %

유소년 11.7%생산연령 66.1%고령 22.2%11.7%66.1%22.2%

유소년 11.7%생산연령 66.1%고령 22.2%

50대가 1,898명으로 가장 많아요.

세대 구성

5,344세대 · 세대당 2.01명

단위: %

1인 48.2%2~3인 36.8%4인 이상 15.1%48.2%36.8%15.1%

1인 48.2%2~3인 36.8%4인 이상 15.1%

상세 구성

단위: 세대

세대원 수세대수비중
1인 세대2,57448.2%
2인 세대1,23723.1%
3인 세대72813.6%
4인 세대58410.9%
5인 이상2214.1%

검산동은 혼자 사는 세대가 48.2%로, 전국 평균보다 훨씬 많아요.

지역 비교

김제시 평균 비교

김제시 전체와 검산동 비교
구분인구수(명)평균연령세대당 인구
검산동10,74745.4세2.01명
김제시 평균1,81253.3세1.82명
김제시 전체81,52253.3세1.82명

검산동은 김제시에서 1번째로 인구가 많고, 평균연령은 김제시 평균보다 7.9세 낮아요.

다른 지역과 규모 비교

인구수가 비슷한 행정지역
동네인구수(명)평균연령세대당 인구
경상남도 창원시 의창구 소답동10,80250.8세2.02명
서울시 서대문구 창천동10,78938.5세1.28명
경기도 평택시 통복동10,75545.2세1.87명
대전시 유성구 구암동10,73447.4세1.59명
제주도 제주시 오라이동10,69939세2.53명

검산동은 전국 5,008개 법정동 중 인구수 1,281위 (상위 25.58%)에 해당해요.

검산동의 인구 통계를 더 자세히 알아볼까요?GData에서 '검산동' 통계 더 알아보기

자주 묻는 질문❓

2026년 10월 기준 전북특별자치도 김제시 검산동 인구수는 10,747명입니다. 남자 5,190명, 여자 5,557명입니다. 최신 주민등록 인구통계를 확인하세요.
45개 행정구역 가운데 1번째입니다.
45.4세입니다. 김제시 평균 53.3세보다 7.9세 낮습니다.
65세 이상이 22.2%입니다. 유소년(0~14세) 11.7%, 생산연령(15~64세) 66.1%입니다.
5,344세대입니다. 세대당 인구는 2.01명이고, 1인 세대 비중은 48.2%로 전국 평균 36%보다 12.2%p 높습니다.
2년 전 대비 2.2% 감소했습니다. 2024년 10,985명에서 2026년 10월 10,747명으로 238명 감소했습니다.
행정안전부 주민등록 인구통계입니다. 2026년 10월 말일 기준이며 매월 갱신됩니다. 공공누리 제1유형으로 제공됩니다.
주민등록 인구는 주민등록상 주소지 기준이고, 통계청 인구총조사는 실제 거주지 기준입니다. 그래서 대학가·산업단지처럼 주소를 옮기지 않고 사는 사람이 많은 곳은 두 숫자가 크게 벌어집니다.

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