경기도 여주시 가남읍 인구 통계

경기도 여주시 가남읍 · 2026년 8월 기준

총인구13,897
세대수7,454세대
평균연령51.4
성별 구성7,3286,56952.7%47.3%

인구 추이

인구 증감

4년 추이

연도별 인구 추이

단위: 명

2022년 14,963명2023년 14,558명2024년 14,266명2025년 14,058명2026년 13,897명20222023202420252026

연도별 상세

단위: 명

연도인구수전년 대비
2026년13,897-161
2025년14,058-208
2024년14,266-292
2023년14,558-405
2022년14,963

4년 전 대비 7.1% 감소했어요.

인구 구조

연령별 인구

10세 구간 · 남녀 분리

성별·연령대별 인구

단위: 명

0~9세10대20대30대40대50대👑 60대70대80대90대100세 이상2225166477759821,3401,5349403333812254524925528021,1721,3858924841130

남 7,328여 6,569

연령 구성

단위: %

유소년 6.7%생산연령 62.6%고령 30.7%62.6%30.7%

유소년 6.7%생산연령 62.6%고령 30.7%

60대가 2,919명으로 가장 많아요.

세대 구성

7,454세대 · 세대당 1.86명

요약

단위: %

1인 50.1%2~3인 39.8%4인 이상 10.1%50.1%39.8%10.1%

1인 50.1%2~3인 39.8%4인 이상 10.1%

상세 구성

단위: 세대

세대원 수세대수비중
1인 세대3,73650.1%
2인 세대2,04327.4%
3인 세대92412.4%
4인 세대5237%
5인 이상2283.1%

가남읍은 혼자 사는 세대가 50.1%로, 전국 평균보다 훨씬 많아요.

지역 비교

여주시에서 2번째로 사람이 많은 동네예요.

여주시 평균 비교

여주시 32개 중 인구 2위 · 젊은 순 15위
구분인구수(명)평균연령
가남읍13,89751.4세
여주시 평균3,54250.1세
여주시 전체113,34850.1세

여주시 평균보다 1.3세 많아요.

법정리별 인구

20개
법정리인구수(명)비중
신해리3,84727.7%
태평리3,27923.6%
심석리1,93013.9%
본두리5594%
삼군리4693.4%
금당리3962.8%
양귀리3482.5%
대신리3392.4%
은봉리3132.3%
상활리3092.2%
건장리2812%
삼승리2691.9%
송림리2471.8%
안금리2461.8%
화평리2271.6%
연대리2141.5%
금곡리1751.3%
오산리1741.3%
하귀리1421%
정단리1331%

신해리 한 곳에 전체의 27.7%가 살아요.

다른 지역과 규모 비교

인구수가 비슷한 행정지역
동네인구수(명)평균연령세대당 인구
경기도 이천시 장호원읍13,93350.2세1.99명
광주시 북구 임동13,90842.9세2.06명
부산시 서구 서대신동3가13,90748.1세2.31명
강원도 강릉시 홍제동13,87446.5세1.97명
충청남도 당진시 신평면13,87248.8세2.12명

가남읍은 전국 5,008개 법정동 중 인구수 1,083위 (상위 21.63%)에 해당해요.

자주 묻는 질문❓

2026년 8월 기준 경기도 여주시 가남읍 인구수는 13,897명입니다. 남자 7,328명, 여자 6,569명입니다. 최신 주민등록 인구통계를 확인하세요.
32개 행정구역 가운데 2번째입니다.
51.4세입니다. 여주시 평균 50.1세보다 1.3세 높습니다.
65세 이상이 30.7%입니다. 유소년(0~14세) 6.7%, 생산연령(15~64세) 62.6%입니다.
7,454세대입니다. 세대당 인구는 1.86명이고, 1인 세대 비중은 50.1%로 전국 평균 36%보다 14.1%p 높습니다.
4년 전 대비 7.1% 감소했습니다. 2022년 14,963명에서 2026년 8월 13,897명으로 1,066명 감소했습니다.
행정안전부 주민등록 인구통계입니다. 2026년 8월 말일 기준이며 매월 갱신됩니다. 공공누리 제1유형으로 제공됩니다.
주민등록 인구는 주민등록상 주소지 기준이고, 통계청 인구총조사는 실제 거주지 기준입니다. 그래서 대학가·산업단지처럼 주소를 옮기지 않고 사는 사람이 많은 곳은 두 숫자가 크게 벌어집니다.

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