경기도 파주시 금촌동, 금촌역과 금촌통일시장 풍경 일러스트

개요

총인구전월13명15,278명
행정동 2개
  • 금촌3동24,064명
  • 금촌1동22,066명

행정동 인구 · 2026년 10월

세대수전월6세대6,737세대
평균연령전월변동 없음46.9세
성별 구성남7,709명여7,569명50.5%49.5%

지역 분석

2026년 10월 기준

50대가 가장 많은 동네

  • 인구가 4년 연속 감소해 16,659명에서 15,278명이 됐어요.

  • 성별·연령대로 나누면 50대 남성이 가장 많아요. 주민 11명 중 1명이에요.

  • 아동동은 교하군 관아가 있던 동네라는 뜻으로 아동이라고 불렸어요.

인구 구조가 비슷한 지역

통계

인구 증감

4년 추이

단위: 명

2022년 16,659명2023년 16,261명2024년 15,777명2025년 15,472명2026년 15,278명20222023202420252026

연도별 상세

단위: 명

연도인구수전년 대비
2026년15,278-194
2025년15,472-305
2024년15,777-484
2023년16,261-398
2022년16,659—

4년 전 대비 8.3% 감소했어요.

인구 구조

2026년 10월 기준

단위: 명

0~9세10대20대30대40대👑 50대60대70대80대90대100세 이상3296899439271,1281,4451,3186142793613296737827681,0431,4371,285731444761

남 7,709여 7,569

연령 구성

단위: %

유소년 8.8%생산연령 68.4%고령 22.8%68.4%22.8%

유소년 8.8%생산연령 68.4%고령 22.8%

50대가 2,882명으로 가장 많아요.

세대 구성

6,737세대 · 세대당 2.27명

단위: %

1인 34.9%2~3인 47.1%4인 이상 18.0%34.9%47.1%18.0%

1인 34.9%2~3인 47.1%4인 이상 18.0%

상세 구성

단위: 세대

세대원 수세대수비중
1인 세대2,35034.9%
2인 세대1,88928%
3인 세대1,28419.1%
4인 세대88713.2%
5인 이상3274.9%

혼자 사는 세대가 34.9%이고, 한 세대에 평균 2.27명이 살아요.

지역 비교

파주시 평균 비교

파주시 전체와 아동동 비교
구분인구수(명)평균연령세대당 인구
아동동15,27846.9세2.27명
파주시 평균16,26243.4세2.24명
파주시 전체536,64043.4세2.24명

아동동에는 파주시 인구의 2.8%가 살고, 평균연령은 파주시 평균보다 3.5세 높아요.

다른 지역과 규모 비교

인구수가 비슷한 행정지역
동네인구수(명)평균연령세대당 인구
광주시 광산구 송정동15,30548.2세1.93명
세종시 반곡동15,30336.3세2.36명
광주시 서구 농성동15,30148.9세1.65명
충청북도 음성군 음성읍15,24553.1세1.83명
전북도 정읍시 수성동15,23146.2세1.85명

아동동은 전국 5,008개 법정동 중 인구수 991위 (상위 19.79%)에 해당해요.

아동동의 인구 통계를 더 자세히 알아볼까요?GData에서 '아동동' 통계 더 알아보기

자주 묻는 질문❓

2026년 10월 기준 경기도 파주시 아동동 인구수는 15,278명입니다. 남자 7,709명, 여자 7,569명입니다. 최신 주민등록 인구통계를 확인하세요.
33개 행정구역 가운데 9번째입니다.
46.9세입니다. 파주시 평균 43.4세보다 3.5세 높습니다.
65세 이상이 22.8%입니다. 유소년(0~14세) 8.8%, 생산연령(15~64세) 68.4%입니다.
6,737세대입니다. 세대당 인구는 2.27명이고, 1인 세대 비중은 34.9%로 전국 평균 36%보다 1.1%p 낮습니다.
4년 전 대비 8.3% 감소했습니다. 2022년 16,659명에서 2026년 10월 15,278명으로 1,381명 감소했습니다.
행정안전부 주민등록 인구통계입니다. 2026년 10월 말일 기준이며 매월 갱신됩니다. 공공누리 제1유형으로 제공됩니다.
주민등록 인구는 주민등록상 주소지 기준이고, 통계청 인구총조사는 실제 거주지 기준입니다. 그래서 대학가·산업단지처럼 주소를 옮기지 않고 사는 사람이 많은 곳은 두 숫자가 크게 벌어집니다.

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