서울특별시 은평구 역촌동, 역촌동 주택가 골목 풍경 일러스트

개요

총인구전월10명44,223명
세대수전월4세대21,353세대
평균연령전월0.1세47.7세
성별 구성남20,644명여23,579명46.7%53.3%

지역 분석

2026년 10월 기준

조선시대 연서역이 있던 역말에서 50대가 가장 많은 동네

  • 성별·연령대로 나누면 50대 여성이 가장 많아요. 주민 11명 중 1명이에요.

  • 조선시대부터 이곳에 연서역이 있어 역말·역촌이라 불렀고, 그것이 역촌동 이름이 됐어요.

  • 동네 안에 응암역이 있어요.

인구 구조가 비슷한 지역

통계

인구 증감

4년 추이

단위: 명

2022년 44,599명2023년 44,026명2024년 43,463명2025년 44,688명2026년 44,223명20222023202420252026

연도별 상세

단위: 명

연도인구수전년 대비
2026년44,223-465
2025년44,688+1,225
2024년43,463-563
2023년44,026-573
2022년44,599—

4년 전 대비 0.8% 감소했어요.

인구 구조

2026년 10월 기준

단위: 명

0~9세10대20대30대40대👑 50대60대70대80대90대100세 이상8341,4972,3513,1593,1043,5443,1662,0128958117671,4972,6783,2973,2123,9643,9532,7361,2672044

남 20,644여 23,579

연령 구성

단위: %

유소년 7.0%생산연령 68.7%고령 24.3%68.7%24.3%

유소년 7.0%생산연령 68.7%고령 24.3%

50대가 7,508명으로 가장 많아요.

세대 구성

21,353세대 · 세대당 2.07명

단위: %

1인 41.9%2~3인 44.5%4인 이상 13.6%41.9%44.5%13.6%

1인 41.9%2~3인 44.5%4인 이상 13.6%

상세 구성

단위: 세대

세대원 수세대수비중
1인 세대8,94241.9%
2인 세대5,69426.7%
3인 세대3,81617.9%
4인 세대2,24610.5%
5인 이상6553.1%

혼자 사는 세대가 41.9%이고, 한 세대에 평균 2.07명이 살아요.

지역 비교

은평구 평균 비교

은평구 전체와 역촌동 비교
구분인구수(명)평균연령세대당 인구
역촌동44,22347.7세2.07명
은평구 평균41,12646.8세2.1명
은평구 전체452,39046.8세2.1명

역촌동에는 은평구 인구의 9.8%가 살고, 평균연령은 은평구 평균보다 0.9세 높아요.

다른 지역과 규모 비교

인구수가 비슷한 행정지역
동네인구수(명)평균연령세대당 인구
부산시 금정구 장전동44,31842.3세1.85명
경상남도 창원시 의창구 북면44,30441.6세2.47명
경기도 수원시 권선구 금곡동44,16042.6세2.34명
서울시 강서구 내발산동44,13643.1세2.48명
대구시 동구 신천동44,11046.1세2.00명

역촌동은 전국 5,008개 법정동 중 인구수 277위 (상위 5.53%)에 해당해요.

역촌동의 인구 통계를 더 자세히 알아볼까요?GData에서 '역촌동' 통계 더 알아보기

자주 묻는 질문❓

2026년 10월 기준 서울특별시 은평구 역촌동 인구수는 44,223명입니다. 남자 20,644명, 여자 23,579명입니다. 최신 주민등록 인구통계를 확인하세요.
11개 행정구역 가운데 5번째입니다.
47.7세입니다. 은평구 평균 46.8세보다 0.9세 높습니다.
65세 이상이 24.3%입니다. 유소년(0~14세) 7.0%, 생산연령(15~64세) 68.7%입니다.
21,353세대입니다. 세대당 인구는 2.07명이고, 1인 세대 비중은 41.9%로 전국 평균 36%보다 5.9%p 높습니다.
4년 전 대비 0.8% 감소했습니다. 2022년 44,599명에서 2026년 10월 44,223명으로 376명 감소했습니다.
행정안전부 주민등록 인구통계입니다. 2026년 10월 말일 기준이며 매월 갱신됩니다. 공공누리 제1유형으로 제공됩니다.
주민등록 인구는 주민등록상 주소지 기준이고, 통계청 인구총조사는 실제 거주지 기준입니다. 그래서 대학가·산업단지처럼 주소를 옮기지 않고 사는 사람이 많은 곳은 두 숫자가 크게 벌어집니다.

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