경기도 포천시 신읍동, 포천시청과 포천천 산책로 풍경 일러스트

개요

총인구전월14명11,158명
행정동 13,962명

선단동(행정동)의 관할 4개 법정동

세대수전월2세대5,953세대
평균연령전월0.1세48.8세
성별 구성남5,988명여5,170명53.7%46.3%

지역 분석

2026년 10월 기준

인구가 다시 늘기 시작했고, 50대가 가장 많은 동네

  • 인구는 3년 연속 감소하다가 올해 6명 증가했어요.

  • 성별·연령대로 나누면 50대 남성이 가장 많아요. 주민 8명 중 1명이에요.

  • 선단동 묘소말에는 조선 시대 철종의 생부인 전계 대원군 묘가 있어요.

  • 동네 안에 대진대학교가 있어요.

인구 구조가 비슷한 지역

통계

인구 증감

4년 추이

단위: 명

2022년 11,815명2023년 11,501명2024년 11,228명2025년 11,152명2026년 11,158명20222023202420252026

연도별 상세

단위: 명

연도인구수전년 대비
2026년11,158+6
2025년11,152-76
2024년11,228-273
2023년11,501-314
2022년11,815—

4년 전 대비 5.6% 감소했어요.

인구 구조

2026년 10월 기준

단위: 명

0~9세10대20대30대40대👑 50대60대70대80대90대100세 이상1934397205827711,3181,3074821562001643235794676031,1471,097494245492

남 5,988여 5,170

연령 구성

단위: %

유소년 6.6%생산연령 69.6%고령 23.7%69.6%23.7%

유소년 6.6%생산연령 69.6%고령 23.7%

50대가 2,465명으로 가장 많아요.

세대 구성

5,953세대 · 세대당 1.87명

단위: %

1인 49.0%2~3인 41.3%4인 이상 9.8%49.0%41.3%9.8%

1인 49.0%2~3인 41.3%4인 이상 9.8%

상세 구성

단위: 세대

세대원 수세대수비중
1인 세대2,91549%
2인 세대1,63927.5%
3인 세대81713.7%
4인 세대4367.3%
5인 이상1462.5%

선단동은 혼자 사는 세대가 49%로, 전국 평균보다 훨씬 많아요.

지역 비교

포천시 평균 비교

포천시 전체와 선단동 비교
구분인구수(명)평균연령세대당 인구
선단동11,15848.8세1.87명
포천시 평균7,79850.6세1.88명
포천시 전체140,36650.6세1.88명

선단동은 포천시에서 3번째로 인구가 많고, 평균연령은 포천시 평균보다 1.8세 낮아요.

다른 지역과 규모 비교

인구수가 비슷한 행정지역
동네인구수(명)평균연령세대당 인구
충청남도 부여군 규암면11,17549.2세1.97명
경상남도 창원시 진해구 남문동11,16937.9세2.60명
광주시 남구 행암동11,16940.3세2.08명
전라남도 보성군 벌교읍11,11957.4세1.74명
부산시 사상구 감전동11,11753.5세1.68명

선단동은 전국 5,008개 법정동 중 인구수 1,257위 (상위 25.10%)에 해당해요.

선단동의 인구 통계를 더 자세히 알아볼까요?GData에서 '선단동' 통계 더 알아보기

자주 묻는 질문❓

2026년 10월 기준 경기도 포천시 선단동 인구수는 11,158명입니다. 남자 5,988명, 여자 5,170명입니다. 최신 주민등록 인구통계를 확인하세요.
18개 행정구역 가운데 3번째입니다.
48.8세입니다. 포천시 평균 50.6세보다 1.8세 낮습니다.
65세 이상이 23.7%입니다. 유소년(0~14세) 6.6%, 생산연령(15~64세) 69.6%입니다.
5,953세대입니다. 세대당 인구는 1.87명이고, 1인 세대 비중은 49%로 전국 평균 36%보다 13%p 높습니다.
4년 전 대비 5.6% 감소했습니다. 2022년 11,815명에서 2026년 10월 11,158명으로 657명 감소했습니다.
행정안전부 주민등록 인구통계입니다. 2026년 10월 말일 기준이며 매월 갱신됩니다. 공공누리 제1유형으로 제공됩니다.
주민등록 인구는 주민등록상 주소지 기준이고, 통계청 인구총조사는 실제 거주지 기준입니다. 그래서 대학가·산업단지처럼 주소를 옮기지 않고 사는 사람이 많은 곳은 두 숫자가 크게 벌어집니다.

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