경상남도 진주시 가좌동, 경상국립대학교 캠퍼스 풍경 일러스트

개요

총인구전월4명3,816명
세대수전월4세대1,644세대
평균연령전월0.1세48.2세
성별 구성남1,889명여1,927명49.5%50.5%

지역 분석

2026년 10월 기준

60대가 가장 많은 동네

  • 인구가 4년 연속 감소해 3,993명에서 3,816명이 됐어요.

  • 성별·연령대로 나누면 60대 남성이 가장 많아요. 주민 10명 중 1명이에요.

  • 내동면에는 천연기념물로 지정된 진주 유수리의 화석산지가 있어요.

통계

인구 증감

4년 추이

단위: 명

2022년 3,993명2023년 3,976명2024년 3,929명2025년 3,892명2026년 3,816명20222023202420252026

연도별 상세

단위: 명

연도인구수전년 대비
2026년3,816-76
2025년3,892-37
2024년3,929-47
2023년3,976-17
2022년3,993—

4년 전 대비 4.4% 감소했어요.

인구 구조

2026년 10월 기준

단위: 명

0~9세10대20대30대40대50대👑 60대70대80대90대972181771552383493782066478819215916727035033020711648

남 1,889여 1,927

연령 구성

단위: %

유소년 10.2%생산연령 63.5%고령 26.3%10.2%63.5%26.3%

유소년 10.2%생산연령 63.5%고령 26.3%

60대가 708명으로 가장 많아요.

세대 구성

1,644세대 · 세대당 2.32명

단위: %

1인 31.2%2~3인 49.7%4인 이상 19.1%31.2%49.7%19.1%

1인 31.2%2~3인 49.7%4인 이상 19.1%

상세 구성

단위: 세대

세대원 수세대수비중
1인 세대51331.2%
2인 세대51531.3%
3인 세대30218.4%
4인 세대23614.4%
5인 이상784.7%

혼자 사는 세대가 31.2%이고, 한 세대에 평균 2.32명이 살아요.

지역 비교

진주시 평균 비교

진주시 전체와 내동면 비교
구분인구수(명)평균연령세대당 인구
내동면3,81648.2세2.32명
진주시 평균6,81345.7세2.04명
진주시 전체333,85045.7세2.04명

내동면에는 진주시 인구의 1.1%가 살고, 평균연령은 진주시 평균보다 2.5세 높아요.

법정리별 인구

2026년 10월 기준
법정리인구수(명)비중
독산리2,78172.9%
신율리38410.1%
삼계리3308.6%
유수리2516.6%
내평리701.8%

독산리 한 곳에 전체의 72.9%가 살고 있어요.

다른 지역과 규모 비교

인구수가 비슷한 행정지역
동네인구수(명)평균연령세대당 인구
부산시 중구 대청동4가3,82855세1.70명
경상남도 창원시 마산합포구 상남동3,82758.1세1.60명
경기도 양평군 단월면3,81058.4세1.80명
경상북도 의성군 봉양면3,81058.9세1.56명
강원도 홍천군 서면3,80859.8세1.61명

내동면은 전국 5,008개 법정동 중 인구수 2,119위 (상위 42.31%)에 해당해요.

내동면의 인구 통계를 더 자세히 알아볼까요?GData에서 '내동면' 통계 더 알아보기

자주 묻는 질문❓

2026년 10월 기준 경상남도 진주시 내동면 인구수는 3,816명입니다. 남자 1,889명, 여자 1,927명입니다. 최신 주민등록 인구통계를 확인하세요.
49개 행정구역 가운데 22번째입니다.
48.2세입니다. 진주시 평균 45.7세보다 2.5세 높습니다.
65세 이상이 26.3%입니다. 유소년(0~14세) 10.2%, 생산연령(15~64세) 63.5%입니다.
1,644세대입니다. 세대당 인구는 2.32명이고, 1인 세대 비중은 31.2%로 전국 평균 36%보다 4.8%p 낮습니다.
4년 전 대비 4.4% 감소했습니다. 2022년 3,993명에서 2026년 10월 3,816명으로 177명 감소했습니다.
행정안전부 주민등록 인구통계입니다. 2026년 10월 말일 기준이며 매월 갱신됩니다. 공공누리 제1유형으로 제공됩니다.
주민등록 인구는 주민등록상 주소지 기준이고, 통계청 인구총조사는 실제 거주지 기준입니다. 그래서 대학가·산업단지처럼 주소를 옮기지 않고 사는 사람이 많은 곳은 두 숫자가 크게 벌어집니다.

자료 출처 🌐