대구광역시 수성구 범어동, 범어네거리 고층 스카이라인 풍경 일러스트

개요

총인구전월30명17,636명
행정동 25,441명
세대수전월3세대7,387세대
평균연령전월0.1세46.3세
성별 구성남8,505명여9,131명48.2%51.8%

지역 분석

2026년 10월 기준

50대가 가장 많은 동네

  • 인구가 4년 연속 감소해 19,444명에서 17,636명이 됐어요.

  • 성별·연령대로 나누면 50대 여성이 가장 많아요. 주민 10명 중 1명이에요.

  • 시지동은 시지지구라는 이름의 바탕이 된 곳이고, 예전에는 고산면의 중심지였어요.

  • 동네 안에 고산역이 있어요.

통계

인구 증감

4년 추이

단위: 명

2022년 19,444명2023년 18,807명2024년 18,374명2025년 17,986명2026년 17,636명20222023202420252026

연도별 상세

단위: 명

연도인구수전년 대비
2026년17,636-350
2025년17,986-388
2024년18,374-433
2023년18,807-637
2022년19,444—

4년 전 대비 9.3% 감소했어요.

인구 구조

2026년 10월 기준

단위: 명

0~9세10대20대30대40대👑 50대60대70대80대90대100세 이상4549671,0551,0311,0091,5431,3767292914914438708238831,2221,8291,604911451923

남 8,505여 9,131

연령 구성

단위: %

유소년 10.3%생산연령 66.9%고령 22.8%10.3%66.9%22.8%

유소년 10.3%생산연령 66.9%고령 22.8%

50대가 3,372명으로 가장 많아요.

세대 구성

7,387세대 · 세대당 2.39명

단위: %

1인 27.1%2~3인 53.4%4인 이상 19.5%27.1%53.4%19.5%

1인 27.1%2~3인 53.4%4인 이상 19.5%

상세 구성

단위: 세대

세대원 수세대수비중
1인 세대2,00227.1%
2인 세대2,25630.5%
3인 세대1,68722.8%
4인 세대1,19916.2%
5인 이상2433.3%

시지동은 혼자 사는 세대가 27.1%로 적고, 세대당 2.39명이 함께 살아요.

지역 비교

수성구 평균 비교

수성구 전체와 시지동 비교
구분인구수(명)평균연령세대당 인구
시지동17,63646.3세2.39명
수성구 평균15,67645.2세2.29명
수성구 전체407,57245.2세2.29명

시지동에는 수성구 인구의 4.3%가 살고, 평균연령은 수성구 평균보다 1.1세 높아요.

다른 지역과 규모 비교

인구수가 비슷한 행정지역
동네인구수(명)평균연령세대당 인구
경기도 오산시 오산동17,67347.1세1.90명
경기도 남양주시 별내면17,66249.9세2.19명
경기도 수원시 장안구 영화동17,62751.5세1.73명
경기도 안성시 당왕동17,59541.3세2.36명
경기도 시흥시 월곶동17,59345세1.99명

시지동은 전국 5,008개 법정동 중 인구수 885위 (상위 17.67%)에 해당해요.

시지동의 인구 통계를 더 자세히 알아볼까요?GData에서 '시지동' 통계 더 알아보기

자주 묻는 질문❓

2026년 10월 기준 대구광역시 수성구 시지동 인구수는 17,636명입니다. 남자 8,505명, 여자 9,131명입니다. 최신 주민등록 인구통계를 확인하세요.
26개 행정구역 가운데 7번째입니다.
46.3세입니다. 수성구 평균 45.2세보다 1.1세 높습니다.
65세 이상이 22.8%입니다. 유소년(0~14세) 10.3%, 생산연령(15~64세) 66.9%입니다.
7,387세대입니다. 세대당 인구는 2.39명이고, 1인 세대 비중은 27.1%로 전국 평균 36%보다 8.9%p 낮습니다.
4년 전 대비 9.3% 감소했습니다. 2022년 19,444명에서 2026년 10월 17,636명으로 1,808명 감소했습니다.
행정안전부 주민등록 인구통계입니다. 2026년 10월 말일 기준이며 매월 갱신됩니다. 공공누리 제1유형으로 제공됩니다.
주민등록 인구는 주민등록상 주소지 기준이고, 통계청 인구총조사는 실제 거주지 기준입니다. 그래서 대학가·산업단지처럼 주소를 옮기지 않고 사는 사람이 많은 곳은 두 숫자가 크게 벌어집니다.

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