경상남도 김해시 대성동, 수로왕릉 고분과 노송 풍경 일러스트

개요

총인구전월5명1,189명
행정동 7,835명

회현동(행정동)의 관할 2개 법정동

세대수전월2세대700세대
평균연령전월0.1세56.8세
성별 구성남590명여599명49.6%50.4%

지역 분석

2026년 10월 기준

1인 세대가 절반 넘고, 60대가 가장 많은 동네

  • 인구가 4년 연속 감소해 1,366명에서 1,189명이 됐어요.

  • 100세대 중 56세대가 혼자 사는 세대예요. 주민 1천 명 넘는 김해시 읍면동 33곳 가운데 비율이 2번째로 높아요.

  • 성별·연령대로 나누면 60대 여성이 가장 많아요. 주민 7명 중 1명이에요.

  • 서상동은 가야 시대부터 금관가야의 중심지였고, 동네의 약 5분의 1을 김해 수로왕릉이 차지하고 있어요.

  • 전국에 서상동이라는 이름의 동네가 3곳 있어요.

통계

인구 증감

4년 추이

단위: 명

2022년 1,366명2023년 1,308명2024년 1,279명2025년 1,234명2026년 1,189명20222023202420252026

연도별 상세

단위: 명

연도인구수전년 대비
2026년1,189-45
2025년1,234-45
2024년1,279-29
2023년1,308-58
2022년1,366—

4년 전 대비 13% 감소했어요.

인구 구조

2026년 10월 기준

단위: 명

0~9세10대20대30대40대50대👑 60대70대80대90대100세 이상1322325364117141101407020323537527216110472131

남 590여 599

연령 구성

단위: %

유소년 5.0%생산연령 53.8%고령 41.1%53.8%41.1%

유소년 5.0%생산연령 53.8%고령 41.1%

60대가 302명으로 가장 많아요.

세대 구성

700세대 · 세대당 1.7명

단위: %

1인 56.4%2~3인 36.6%4인 이상 7.0%56.4%36.6%

1인 56.4%2~3인 36.6%4인 이상 7.0%

상세 구성

단위: 세대

세대원 수세대수비중
1인 세대39556.4%
2인 세대18726.7%
3인 세대699.9%
4인 세대344.9%
5인 이상152.1%

서상동은 혼자 사는 세대가 56.4%로, 전국 평균보다 훨씬 많아요.

지역 비교

김해시 평균 비교

김해시 전체와 서상동 비교
구분인구수(명)평균연령세대당 인구
서상동1,18956.8세1.7명
김해시 평균13,00444세2.21명
김해시 전체533,16144세2.21명

서상동은 김해시에서 32번째로 인구가 많고, 평균연령은 김해시 평균보다 12.8세 높아요.

다른 지역과 규모 비교

인구수가 비슷한 행정지역
동네인구수(명)평균연령세대당 인구
강원도 양구군 해안면1,19557.8세1.76명
전북도 군산시 창성동1,19254.9세1.88명
대구시 군위군 산성면1,19066.1세1.53명
강원도 춘천시 요선동1,18749.5세2.03명
경기도 용인시 처인구 운학동1,18352.5세2.11명

서상동은 전국 5,008개 법정동 중 인구수 3,391위 (상위 67.71%)에 해당해요.

서상동의 인구 통계를 더 자세히 알아볼까요?GData에서 '서상동' 통계 더 알아보기

자주 묻는 질문❓

2026년 10월 기준 경상남도 김해시 서상동 인구수는 1,189명입니다. 남자 590명, 여자 599명입니다. 최신 주민등록 인구통계를 확인하세요.
41개 행정구역 가운데 32번째입니다.
56.8세입니다. 김해시 평균 44세보다 12.8세 높습니다.
65세 이상이 41.1%입니다. 유소년(0~14세) 5.0%, 생산연령(15~64세) 53.8%입니다.
700세대입니다. 세대당 인구는 1.7명이고, 1인 세대 비중은 56.4%로 전국 평균 36%보다 20.4%p 높습니다.
4년 전 대비 13% 감소했습니다. 2022년 1,366명에서 2026년 10월 1,189명으로 177명 감소했습니다.
행정안전부 주민등록 인구통계입니다. 2026년 10월 말일 기준이며 매월 갱신됩니다. 공공누리 제1유형으로 제공됩니다.
주민등록 인구는 주민등록상 주소지 기준이고, 통계청 인구총조사는 실제 거주지 기준입니다. 그래서 대학가·산업단지처럼 주소를 옮기지 않고 사는 사람이 많은 곳은 두 숫자가 크게 벌어집니다.

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