경상남도 거제시 옥포동, 옥포조선소 골리앗 크레인 풍경 일러스트

개요

총인구전월4명1,838명
행정동 23,198명

옥포2동(행정동)의 관할 2개 법정동

세대수전월변동 없음885세대
평균연령전월0.1세46.7세
성별 구성남944명여894명51.4%48.6%

지역 분석

2026년 10월 기준

인구가 다시 늘기 시작했고, 50대가 가장 많은 동네

  • 인구는 2년 연속 감소하다가 2년째 증가하고 있어요.

  • 20·30대는 남성 100명당 여성이 101명으로, 주민 1천 명 넘는 경남 읍면동 가운데 20·30대 여성 비율이 8번째로 높아요. 80대부터는 여성이 더 많아요.

  • 성별·연령대로 나누면 50대 남성이 가장 많아요. 주민 10명 중 1명이에요.

  • 전국에 덕포동이라는 이름의 동네가 2곳 있어요.

인구 구조가 비슷한 지역

통계

인구 증감

4년 추이

단위: 명

2022년 1,777명2023년 1,756명2024년 1,753명2025년 1,815명2026년 1,838명20222023202420252026

연도별 상세

단위: 명

연도인구수전년 대비
2026년1,838+23
2025년1,815+62
2024년1,753-3
2023년1,756-21
2022년1,777—

4년 전 대비 3.4% 증가했어요.

인구 구조

2026년 10월 기준

단위: 명

0~9세10대20대30대40대👑 50대60대70대80대90대7575559817418116499221686048107150181173682811

남 944여 894

연령 구성

단위: %

유소년 11.5%생산연령 66.9%고령 21.6%11.5%66.9%21.6%

유소년 11.5%생산연령 66.9%고령 21.6%

50대가 362명으로 가장 많아요.

세대 구성

885세대 · 세대당 2.08명

단위: %

1인 37.7%2~3인 49.4%4인 이상 12.9%37.7%49.4%12.9%

1인 37.7%2~3인 49.4%4인 이상 12.9%

상세 구성

단위: 세대

세대원 수세대수비중
1인 세대33437.7%
2인 세대29933.8%
3인 세대13815.6%
4인 세대819.2%
5인 이상333.7%

혼자 사는 세대가 37.7%이고, 한 세대에 평균 2.08명이 살아요.

지역 비교

거제시 평균 비교

거제시 전체와 덕포동 비교
구분인구수(명)평균연령세대당 인구
덕포동1,83846.7세2.08명
거제시 평균9,94044.5세2.13명
거제시 전체228,62944.5세2.13명

덕포동은 거제시에서 19번째로 인구가 많고, 평균연령은 거제시 평균보다 2.2세 높아요.

다른 지역과 규모 비교

인구수가 비슷한 행정지역
동네인구수(명)평균연령세대당 인구
광주시 동구 서석동1,84539.6세1.21명
경상북도 상주시 이안면1,84062.9세1.65명
충청북도 보은군 수한면1,83861.9세1.70명
경상북도 봉화군 봉성면1,83762.5세1.73명
경기도 성남시 수정구 시흥동1,83645.4세1.58명

덕포동은 전국 5,008개 법정동 중 인구수 2,961위 (상위 59.13%)에 해당해요.

덕포동의 인구 통계를 더 자세히 알아볼까요?GData에서 '덕포동' 통계 더 알아보기

자주 묻는 질문❓

2026년 10월 기준 경상남도 거제시 덕포동 인구수는 1,838명입니다. 남자 944명, 여자 894명입니다. 최신 주민등록 인구통계를 확인하세요.
23개 행정구역 가운데 19번째입니다.
46.7세입니다. 거제시 평균 44.5세보다 2.2세 높습니다.
65세 이상이 21.7%입니다. 유소년(0~14세) 11.5%, 생산연령(15~64세) 66.9%입니다.
885세대입니다. 세대당 인구는 2.08명이고, 1인 세대 비중은 37.7%로 전국 평균 36%보다 1.7%p 높습니다.
4년 전 대비 3.4% 증가했습니다. 2022년 1,777명에서 2026년 10월 1,838명으로 61명 증가했습니다.
행정안전부 주민등록 인구통계입니다. 2026년 10월 말일 기준이며 매월 갱신됩니다. 공공누리 제1유형으로 제공됩니다.
주민등록 인구는 주민등록상 주소지 기준이고, 통계청 인구총조사는 실제 거주지 기준입니다. 그래서 대학가·산업단지처럼 주소를 옮기지 않고 사는 사람이 많은 곳은 두 숫자가 크게 벌어집니다.

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